活体检测（Liveness Detection）是人脸识别中的一道安全闸门：它要判断「镜头前是不是真实活人」，以抵御照片、视频回放、打印面具等伪造攻击。

为什么必须做活体

单纯的人脸比对只能回答「像不像底库里的人」，却无法区分「真人」与「一张脸的图片」。没有活体检测，攻击者用授权人的照片或屏幕录像就能骗过门禁。

常见技术路线

一是配合式：要求用户眨眼、转头或读数字，用动作确认活体；二是静默式：通过红外、3D 结构光或纹理特征直接判别材质差异，用户无感。静默式体验更好，常与配合式组合使用。

攻击类型与防御

打印照片、手机翻拍、高清屏幕回放、3D 面具是典型攻击。双目红外与 3D 结构光能感知真实皮肤的反射与深度，对平面与面具攻击有显著防御效果。

选型关注点

看误拒率与误通率平衡：过于严格会误伤真人（戴帽子/光线差），过于宽松则漏防。优先选在真实项目规模验证过的方案，并确认支持活体失败的审计留痕。

与合规的关系

活体检测是「真人+授权」双重校验的一环，与数据本地化、授权留存共同构成生物特征项目的合规底座。